文丨珍珍工效学
编辑丨杨阳 杨旭然
口罩不离脸手套成标配，已经成为疫情出现后公共场合下的常态。
但在一些需要对人脸指纹进行身份认证的场所里，要让人们摘下这些护具，又容易面临感染风险。当护具成为屏障，认证效果大打折扣，以往的便利也变得不便利。
以指纹识别为代表的单一生物识别技术受到了疫情的挑战。无接触式不受口罩影响的虹膜识别则有了新的想象，即便不脱口罩和护目镜，“一个眼神”也能搞定身份认证。
与此同时，相较单一的识别技术，多模态识别技术融合也越来越受到业内关注。这当中，深耕ai识别多的周军，早在十多前就开始了多模态识别技术的落地探索。
计划科创板ipo，借力资本抓住行业机会
，周军创立天诚盛业，第二开始指纹识别技术的研发。
，周军和团队指纹识别研发成功，并且成功应用于银行风险内控。这也是中国银行业第一次导入生物识别技术，并取得了大规模应用。
由于金融的安全性要求高体验要求便捷友好，让各家银行买单并不容易，尤其是第一单。周军告诉亿欧，从技术研发产品落地，再到找客户完成项目落地，这期间是长达多的漫长探索。
周军拜访过几十家银行，而愿意试用这项新技术的银行只有一家。而为了这家银行，周军又连续约访了次。但这个愿意吃第一口螃蟹的大客户，也让指纹识别技术在金融行业的应用撕开一道口子。对眼神科技对行业都是一件里程碑式的事件。
，随着眼神科技产品的大规模市场落地，更是带动了很多同赛道公司逐渐向银行智能化方向发展，成为行业发展的转折点。
截至目前，眼神科技拥有人脸识别虹膜识别指纹识别指静脉识别等多种自主知识产权核心算法及多模态融合算法，主要解决在人工智能场景中的人机交互和强身份认证问题。
而在产品与技术应用领域，眼神科技也从核心金融业务拓展至安防反恐智慧校园和智慧社区等方面。
此外，眼神科技已拥有项发明专利，获得国家技术发明奖二等奖，周军提到，眼神科技是ai行业里面唯一一家获得此奖的企业。
周军表示：“眼神科技成立多，是国内为数不多赚钱的ai公司。眼神科技进行a轮战略融资，主要是看到ai行业进入到‘叫好即将走过’，并且‘正在要叫座’的重要机会，于是通过大的战略调整，借助公司多自主研发核心技术的积累，和资本市场握手，创造客户价值创造产品价值，并进行核心技术的转化”。
其中，眼神科技和资本市场握手，更多的是站在战略层面与业务层面，来弥补自身短板，让产品价值与公司战略更容易落地一些。
周军认为，“不差钱”并不代表机会来了就能抓住，有些事情是需要借助资本的力量进行推动，拥抱行业大趋势。
周军透露，眼神科技现在很关注科创板，近期也制定了一个小目标，计划在完成最新一轮战略融资后，在科创板进行ipo。
多模态应用将覆盖更多场景
指纹识别人脸识别虹膜识别指静脉识别，每一个技术每一个算法用一个传感器解决一个问题叫的形式，被称为单模态。
在亿欧wim大会上，周军演讲时提到：随着ai的发展信息增加，ai被赋能被期待的模态越来越多，比如文本识别，图片识别文本和图片组合识别图片和视频组合识别等，各种信息从不同的方位，不同的传感器到来，单一识别技术已经很难满足这样的发展。
如何解决误识别误导和传感器感知局限问题，如何让机器像人一样感知和理解这个世界，周军认为是多模态才可以解决的问题。
专访中周军告诉亿欧，他们就已经布局多模态的研究，把人脸与指纹识别两者结合下进行应用落地，以此解决一些指纹识别技术存在的缺陷问题。
由于每个人的指纹纹理显示程度不同，所以指纹识别在处理部分身份认证时，就会出现识别率相对较低的现象。而单一指纹识别技术已经无法满足所有用户身份认证的问题，特别是强身份认证，在准确性效率性体验性等方面都有很大不足。
到，周军带领团队利用成熟的指纹识别技术，打开了全国%的银行市场。并同步研发人脸识别虹膜识别技术。虹膜识别技术到了已经达到了全球顶级程度。
在风险上，单一生物识别风险较大。人脸识别指纹识别虹膜识别静脉识别等生物特征识别方式都有应用瓶颈。而采取多模态融合的识别方式，能有效降低风险。
例如：人脸和虹膜结合的面部一体化识别，人脸识别便捷友好可追溯，但受环境影响较大，而虹膜识别精准安全，因此就可以把人脸决策权重和虹膜决策权重相结合，这样既能大幅度增加数据伪造难度，又能提升识别安全性。
“从单模态到多模态技术研发角度来看，还需要很长的路要走。通常技术储备大概需要很长一段时间，甚至长达数，因为仅一种单模态技术研究就需要时间。”周军说道。
在众多应用领域中，金融行业对多模态识别有着非常大的需求。多模态生物识别技术有助于降低金融诈欺所造成的损失，确保用户信息或数据安全，优于单一生物识别，或将成为金融科技未来趋势。
如今，眼神科技打造的abis多模态生物识别统一平台，已经在工商交通邮储民生等众多银行中应用。
周军认为，多模态的应用，不止可以在银行使用，未来在很多场景都会需要这样的服务，它是未来发展的必然趋势。
腾讯ai l俞栋博士曾表示，“多模态是迈向通用人工智能的重要方向”。
周军的看法是，通用人工智能是弱人工智能时代需要走向的一个方向。弱人工智能是“见多识广”，解决的是感知的问题，通用人工智能具有几个属性：自学习增量学习增强学习，这些内容结合在一块，才是强人工智能。
但目前来看，弱ai发展还比较不错，但强ai一直未被突破。它的突破还需要借助多模态。
“我们会继续沿着多模态生物识别技术融合的发展方向，在研发层面做出更多的专利壁垒，做出更多的这种原创性研发成果。”周军表示。
周军相信，眼神科技自身的核心技术已经形成壁垒，并逐渐成为一家以核心技术驱动布局为主，面向市场与客户服务的公司。
面对市场，眼神科技不会打造全部的产品，而是打造产品里面关键核心部件，产品会寻求其合作伙伴一同打造，并通过渠道与代理来分享模式，来加大市场推广力度。
而从定位角度来看，未来，眼神科技将把强身份认证作为一套差异化产品，来构建自身面向客户的成熟化服务体系。
生物识别占整个国内ai发展-%市场份额
生物特征识别技术，是在工业界中得到广泛应用的人工智能技术之一。同时，它也是未来数字经济时代最重要的核心技术之一。
阿里巴巴达摩院发布的“十大科技趋势”中也提到，比ai更快进入成熟阶段的是生物识别技术。
达摩院认为，过去几，很多人开始习惯出门不带钱包，不带现金，而未来，不带身份证走遍天下的时代也将不会太遥远。随着d传感器的快速普及多种生物特征的融合，每个设备都能更聪明地“看”和“听”。生物识别和活体技术将重塑身份识别和认证，数字身份将成为人的第二张身份证。
未来黑科技和智能生活的关键入口，也正是ai生物识别技术。
-，ai与生物识别技术开始融合发展。后来，就出现了文字识别图像识别语言识别等，并由原来的单层神经网络技术，逐渐演变成两层三层等多层技术。再后来，就产生了dnaran，形成现在的整个人工智能框架体系。
周军认为，生物识别与ai的概念是由小及大，同时生物识别也是人工智能的一个重要组成部分，预计占据整个国内ai发展-%市场份额。
周军称，ai的发展，在-很火，但从开始发展形势不乐观，最普遍的问题就是“很多企业没有核心技术，壁垒不够”。
算法能力决定了企业的核心竞争力，决定了其技术能否在市场上得到验证，能否传递价值。周军表示：“竞争力不够，想通过渠道往外走，没有人为你做些事情”。内部是算法，最终产品；外部是渠道，最终用户。企业算法竞争力必须强，且必须是原创，然后通过专利形成质的壁垒。
，眼神科技市场业务快速增长。尽管第一季度受到疫情影响，业务营收出现一些滞后，但周军认为，市场对技术赋能的诉求不会变，还是会持续增长。而自己和整个公司也都继续看好。
就像周军所说的，眼神科技经过多的技术积累，技术与产品都已储备妥当，已经具备了“土壤”与“种子”，眼前要做的就是“播种”。